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Back-End/Redis

Redis Spring Boot에 설정하기 및 개요

Redis, Cache 는 왜 사용하는걸까?

백앤드 개발을 하다보면 가끔 조회하는 시간 때문에 API 응답이 너무 느릴 때가 있다. 이럴 때 캐시를 사용하면 응답시간이 많이 줄어든 경험이 있을 것이다. ( 인메모리에 올려서 한 경우도 있지만?... ) 그렇다고 무조건 캐시를 사용하면 될까? 남용하게 되면 서비스의 신뢰성이 떨어지는 경우가 발생할 수도 있다.

 

Cache 도입할때 고려사항 - 1. 정보가 잘 변경되지 않는 경우 + 처리 시간이 긴 경우

이를 고려하지 않고 도입을 한다면 데이터가 맞지 않아 서비스의 신뢰성이 떨이지게 된다

 

Cache 도입할때 고려사항 - 2. 빈번한 동일 요청

빈번하게 동일한 검색 요청을 하게 된다면 Cache 도입을 고려해볼 수 있다. 디스크에서 읽어오는 것 보다 서버의 메모리에서 읽어오면 훨씬 빠른 I/O 성능을 얻을 수 있다.

 

이 두가지를 고려했을 때 타당하다면 Cache 도입을 통해 사용자에게 쾌적한 서비스를 제공해주는게 좋다고 생각한다.

그렇다면 어떤 정보들을 보통 Cache로 사용할까?

  • 쇼핑물에서 베스트셀러, 추천상품 등
  • 상품의 카테고리 및 카테고리별 등록 상품 수
  • 포탈의 검색어

Cache를 도입하기러 결정했다면, 주의해야 할 점은?

  1. 캐싱할 정보를 선택하기
  2. 캐싱할 정보의 유효기간 설정하기 ( Time To Live )
  3. 캐싱할 정보의 갱신시점

백앤드 설계를 할 때 API기능 설계 단계에서부터 캐싱 전략을 세우는게 좋다.

 

Redis + Spring boot

1. gradle에 추가

    // redis
    compile('org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-redis')

2. application.yml에 Redis 연결정보 설정하기

# prod config
spring:
  redis:
    host: redis 주소
    port: 6379
    prefix: 

3. 해당 프로젝트에 캐시 사용하겠다는 어노테이션 추가

@SpringBootApplication
@EnableCaching
public class CacheApplication 

4. 캐시 등록, 조회, 삭제 중 원하는 기능 추가

    @Cacheable(value = "goodsCardsByAreaId", keyGenerator = "customKeyGenerator", cacheManager = "cacheManager10Minute")
    public List<GoodCardDTO> makeGoodsCardsByAreaId(String sort, Integer areaId, Integer saleType,

5. Redis Cache 설정 커스터마이징 하기

@Configuration 
@EnableCaching 
public class RedisCacheConfig extends CachingConfigurerSupport 
{ 
  @Bean 
  @Override 
  public CacheManager cacheManager() { 
	RedisCacheManager.RedisCacheManagerBuilder builder = RedisCacheManager.RedisCacheManagerBuilder.fromConnectionFactory(redisConnectionFactory()); 
    RedisCacheConfiguration configuration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig() 
    	.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer())) 
        .prefixKeysWith("imhere:") 
		.entryTtl(Duration.ofHours(5L)); 
    builder.cacheDefaults(configuration); 
    return builder.build(); 
    }
}

 

조회 성능을 향상시키기 위한 방법 중 하나인 Redis와 관련해서 글을 써보았다. 항상 시스템 성능 향상을 위해 공부해 나가야겠다.

 

https://redis.io/

 

Redis

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redis.io

https://docs.spring.io/spring/docs/current/spring-framework-reference/integration.html#cache

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